Utilizzando sistemi di Intelligenza Artificiale, la Id Public automatizza l’apprendimento continuo attraverso analisi mirata dei i dati.
L’IA è parte integrante dei sistemi Id Public da anni. Aiutiamo la Pubblica Amministrazione a sfruttare i progressi dell’intelligenza artificiale incorporando tecnologie come il machine learning e il deep learning nelle nostre soluzioni.
L’obiettivo i Id Public è quello di fornire alle PA un software capace di elaborare e ragionare sugli input e spiegare sugli output. L’IA fornirà interazioni simili a quelle umane con il software e offrirà un supporto decisionale per compiti specifici.
Sfruttando queste tecnologie, i computer possono imparare a svolgere compiti specifici elaborando grandi quantità di dati e riconoscendo i modelli. Per questo tipo di automazione, l’apporto umano è ancora essenziale per configurare il sistema e porre le domande giuste.
Perché l’intelligenza artificiale è importante?
Non è facile rispondere a questa domanda. Possiamo affermare, data la nostra esperienza nell’implementazione e nell’utilizzo di questi sistemi, che attraverso l’Intelligenza Artificiale è possibile:
- Automatizzare l’apprendimento continuo e la scoperta attraverso i dati;
- Aggiungere intelligenza ai prodotti esistenti;
- Trovare la struttura e le regolarità nei dati in modo che l’algoritmo acquisisca un’abilità;
- Analizzare dati sempre più in profondità utilizzando reti neurali che hanno molti livelli nascosti;
- Raggiunge un’incredibile precisione grazie alla profondità delle reti neurali che in precedenza era impossibile solo immaginare;
- Ottenere il massimo dai dati.
Come funziona l’Intelligenza Artificiale
L’Intelligenza Artificiale funziona combinando grandi quantità di dati e algoritmi intelligenti. Questo consente al software di imparare automaticamente dai modelli e dalle caratteristiche dei dati elaborati.
L’IA è un campo di studio molto ampio che comprende diverse teorie, metodi e tecnologie, quali:
- Machine learning automatizza la costruzione di modelli analitici.
- Le reti neurali sono un tipo di machine learning costituito da unità interconnesse che elabora le informazioni rispondendo agli input esterni e trasmettendo le informazioni tra ogni unità.
- Deep learning utilizza enormi reti neurali con molti livelli di unità di elaborazione. Sfrutta i progressi nella potenza di calcolo e le migliorate tecniche di apprendimento per imparare i modelli complessi presenti nella grandi quantità di dati.
- Cognitive computing è una branca dell’intelligenza artificiale che vuole ottenere un’interazione naturale con le macchine, simile a quella umana.
- Computer vision si basa sul riconoscimento dei modelli e sul deep learning per riconoscere ciò che c’è in un’immagine o in un video.
- Natural language processing è la capacità dei computer di analizzare, comprendere e generare il linguaggio umano, compreso il parlato.